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16 formando um modelo multifatorial linear de três fatores, conforme a Equação 2: (2) Onde: = Retorno da carteira i no mês t; = Prêmio pelo fator de risco mercado no mês t; SMB = prêmio pelo fator de risco tamanho no mês t; HML = prêmio pelo fator de risco B/M no mês t; = resíduo do modelo referente a carteira i no mês t. MODELOS NÃO LINEARES Existem diversos modelos de redes neurais. As RNA consistem em um método de previsão de séries de tempo que imitam as características e propriedades cognitivas do cérebro humano, sendo eficazes no reconhecimento de padrões e regularidades, tornando o conhecimento disponível para uso (Portugal & Fernandes, 1996; CAO et al., 2005). Um dos principais modelos utilizados de RNA em séries de tempo financeiras são as redes Perceptrons Multi-Camadas (Multi Layer Perceptron MLP), conforme Objeto 1. Objeto 1. Redes Perceptrons Multi-Camadas (Feed-Foward) Fonte: AVCI (2007) Fatores. Revista de Finanças Aplicadas. V. 4, pp p. 16. Provavelmente você já tenha ouvido falar sobre trading esportivo não é? Ou simplesmente tenha chegado aqui porque quer se aprofundar melhor e aprender como fazer trading esportivo no Brasil e.

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